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南京體育學院召開精英運動員訓練監控及大數據平臺建設推進會
院校資訊     更新時間:2024-07-01 瀏覽量:1902次

         6月28日上午,我校在辦公樓301會議室召開精英運動員訓練監控及大數據平臺建設推進會。校黨委常委、副校長劉健,校黨委常委、副校長陳愛國出席會議并講話,昆山智能感知研究院院長陳立國一行出席會議。科研處處長趙彥、訓練處及體育科學研究院領導及相關人員參加會議。會議由體育科學研究院院長秦學林主持。

       會上,體育科學研究院院長秦學林介紹了精英運動員訓練監控及大數據平臺建設前期調研的基本情況,昆博智慧健康運動大數據解決方案部長韋嘉寧介紹了對南體方案的初步規劃,昆博智慧健康運動柔性穿戴部部長申浩詳細介紹了可穿戴汗液檢測傳感器原理及應用。雙方就如何進行訓練監測、如何構建數據平臺、如何推進下一步工作展開深入討論。

       趙彥在交流中建議建立運動員訓練狀態的預警模型,在收集到可監測的指標的基礎上,能及時進行分析,實時反饋運動員一天的訓練狀態或一個階段的訓練狀態,通過預警模型發現下一階段運動員可能會出現的問題或狀況,及時調整訓練安排。 

       陳愛國就精英運動員訓練監控及大數據平臺建設推進工作提出要求:一是要精準聚焦關鍵指標。訓練監控指標的選擇至關重要,必須在前期進行充分的考量與深入的研討,確保選取的指標能夠確切反映并提升訓練效果。二是要積極構建大數據平臺。以切實、充足、科學的數據為基礎,構建能夠精準反應運動員訓練現狀的大數據平臺,依托平臺為運動員提供精準的診斷與建議。三是目標設置要務實。必須明確并清晰地設定目標任務,確保工作能夠有條不紊地推進,穩健而扎實地踏出每一步。

       劉健最后強調,科學訓練并非簡單地將科技元素疊加于訓練過程之上,而是要借力科技賦能,通過嚴謹的訓練監控、精心構建的大數據平臺,為訓練方案的制定提供堅實可靠的數據與算法支撐,進而實現訓練方案的持續優化,確保訓練過程的科學性。為了實現科學訓練的目標,我們需要加強聯系與交流,積極分享經驗、共同探討問題,并整合各方資源,制定切實可行的規劃。最后,要確保科學訓練的理念和措施能夠真正落地,為運動員的訓練效果帶來實質性的提升。

       會后,秦學林帶領昆山智能感知研究院一行參觀了游泳、花游、跳水、擊劍、羽毛球等場館。深入體育場館進行實地調研,旨在通過細致觀察運動員的訓練場景,深入了解當前運動訓練的實際情況,探索科技與訓練的融合點,夯實以大數據等前沿科學技術為支撐的科學訓練工作基礎。


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